Daftar lengkap software membuat AI dan Machine Learning dan bahasa pemrograman yang umum digunakan

By

Berikut adalah daftar lengkap software dan bahasa pemrograman yang umum digunakan untuk membuat AI dan machine learning:

Software untuk AI dan Machine Learning

  1. Framework dan Library :
    • TensorFlow : Framework open-source yang populer untuk deep learning dan machine learning.
    • PyTorch : Framework yang sangat fleksibel untuk pengembangan deep learning.
    • Keras : Library berbasis Python yang sederhana untuk deep learning, sering digunakan bersama TensorFlow.
    • Scikit-learn : Library untuk machine learning klasik seperti klasifikasi, regresi, dan clustering.
    • OpenCV : Digunakan untuk computer vision dan pengolahan gambar.
    • Hugging Face Transformers : Library untuk natural language processing (NLP).
    • XGBoost : Library untuk algoritma boosting yang sering digunakan dalam kompetisi data science.
    • FastAI : Framework berbasis PyTorch untuk mempermudah pengembangan deep learning.

  2. Platform Online (Tanpa Coding) dan Alat Lainnya :
    • Teachable Machine : Alat dari Google yang memungkinkan pengguna membuat model AI sederhana untuk pengenalan gambar, suara, atau pose.
    • Runway : Runway menawarkan alat no-code yang memungkinkan pengguna untuk membangun dan mengelola model AI untuk pengolahan gambar, teks, dan video. Ini memberi banyak opsi kreatif untuk pengembang dan seniman tanpa memerlukan keterampilan coding.
    • Google Cloud AI : Layanan cloud yang menyediakan alat dan API (Application Programming Interface) untuk machine learning.
    • Microsoft AI Builder : Alat berbasis Microsoft Power Platform untuk membangun model AI dengan antarmuka drag-and-drop, terintegrasi dengan aplikasi bisnis.
    • Microsoft Azure AI : Platform untuk membangun, menguji, dan mengelola model AI.
    • Akkio : Alat no-code untuk analisis data dan prediksi bisnis dengan integrasi mudah ke dalam alur kerja.
    • Amazon SageMaker : Layanan dari AWS untuk membangun, melatih, dan mengelola model machine learning.
    • IBM Watson : Platform berbasis cloud untuk AI dan machine learning.
    • DataRobot : Alat otomatis untuk membuat model machine learning.
    • RapidMiner : Platform tanpa kode (coding) untuk membangun model machine learning.
    • ChatGPT (OpenAI) : OpenAI menawarkan berbagai model AI, termasuk ChatGPT, yang dapat digunakan untuk berbagai aplikasi seperti chatbots, analisis teks, dan banyak lagi. Mereka menyediakan API (Application Programming Interface) yang memungkinkan pengembangan tanpa coding bagi pengguna.
    • Google Gemini (Google DeepMind) : Google Gemini adalah platform yang dikembangkan oleh Google DeepMind untuk membuat dan mengelola model AI. Ini memberikan alat yang memungkinkan pengembang dan peneliti mengembangkan aplikasi AI dengan sedikit atau tanpa coding.
    • MonkeyLearn : MonkeyLearn adalah platform no-code untuk analisis teks dan pembelajaran mesin. Pengguna dapat dengan mudah membangun model AI yang mampu menganalisis teks, seperti analisis sentimen, klasifikasi teks, dan lainnya, tanpa menulis kode.
    • Lobe : Alat sederhana dari Microsoft untuk melatih model AI menggunakan data gambar melalui antarmuka intuitif.
    • BigML : Platform komprehensif untuk machine learning yang mendukung pemodelan prediktif, clustering, dan analitik data.
    • Obviously.ai : Fokus pada analisis prediktif tanpa coding, cocok untuk bisnis kecil hingga menengah.
    • H2O.ai (Driverless AI) Platform AutoML yang mendukung pembuatan model AI dengan fitur seperti interpretabilitas model dan analisis data.

  3. Integrated Development Environment (IDE) untuk Eksperimen AI dan Machine Learning :
    • Jupyter Notebook : IDE berbasis web yang sangat cocok untuk eksperimen AI dan machine learning.
    • Google Colab : Versi cloud dari Jupyter Notebook dengan akses ke GPU/TPU.
    • Spyder : IDE untuk Python, sering digunakan untuk data science.
    • PyCharm : IDE yang kuat untuk pengembangan Python, mendukung AI dan machine learning.
    • Visual Studio Code : Editor kode serbaguna dengan banyak ekstensi untuk AI dan machine learning.

  4. Tools untuk Visualisasi dan Eksplorasi Data :


Bahasa Pemrograman yang Umum Digunakan :

  1. Python : Bahasa paling populer untuk AI dan machine learning karena memiliki banyak library dan komunitas besar, Contoh library: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy, dan Matplotlib.
  2. C++ : Digunakan untuk implementasi algoritma yang membutuhkan kinerja tinggi.
  3. JavaScript : Digunakan untuk pengembangan AI berbasis web, sering dengan library seperti TensorFlow.js.
  4. Java : Populer untuk aplikasi berbasis enterprise dengan machine learning.
  5. R : Digunakan untuk statistik dan analisis data.
  6. Julia : Dirancang untuk komputasi ilmiah dan numerik yang efisien.
  7. MATLAB : Sering digunakan untuk pengolahan data, matematika, dan simulasi AI.
  8. Scala : Populer untuk integrasi dengan Apache Spark dalam pengolahan big data dan machine learning.
  9. Golang : Digunakan dalam aplikasi AI berbasis skala besar yang membutuhkan efisiensi dan kinerja tinggi.
  10. Rust : Mendukung aplikasi AI dengan kinerja tinggi dan memori yang aman.